sqlite

sqlite ouvre directement un fichier de base, inspecte schéma et lignes, modifie les données, exporte les tables, exécute du SQL natif et crée des dumps SQL.

Base de donnéesVersion 1.1.4Stable
lil-terminal

Vue d’ensemble

Utilisez sqlite directement sur les fichiers de base : ouverture, tables et colonnes, aperçu ou modification des lignes, export, SQL natif et sauvegardes SQL sans serveur séparé.

Une base de données dans un fichier

SQLite est une base SQL relationnelle conservée dans un fichier ordinaire et intégrée au processus qui l’ouvre. Aucun serveur séparé ni login réseau n’est nécessaire, ce qui la rend excellente pour apprendre, pour les outils locaux et de nombreuses petites applications. Transactions, index, contraintes, droits du fichier et écritures concurrentes restent néanmoins importants.

Syntaxe

lil-terminal
sqlite [options] · sqlite : <sql>

Référence

sqlite

afficher le fichier SQLite actuel

sqlite -c <file> [-f] [-m [name]]

ouvrir une base SQLite ; -f crée le fichier s’il n’existe pas

-use <file>

ouvrir une autre base SQLite existante

-l

afficher les fichiers de base attachés

-t

lister les tables et vues

-s <table>

afficher les colonnes et types de données

-n <table> [rows]

prévisualiser des lignes

-f <table> <text> [rows]

rechercher du texte dans les colonnes

-o <table> [-j|-csv] [file] [-f]

exporter les lignes d’une table

-a <table> : <json>

insérer une ligne depuis un objet JSON

-w <table> <field> <value> : <json>

mettre à jour les lignes correspondantes depuis un objet JSON

-d <table> <field> <value>

supprimer les lignes correspondantes

-m [name]

enregistrer la base actuelle dans .lil.key ; utiliser par défaut le nom du fichier

-M <name>

supprimer une base enregistrée

-k [name]

lister les bases enregistrées ou en examiner une

-K <name>

ouvrir une base enregistrée

-e

fermer le fichier de base sélectionné

sqlite : <sql>

exécuter du SQL natif

sqlite load <file.sql>

exécuter le SQL d’un fichier

sqlite dump [file.sql] [-f]

créer un dump du schéma et des données

Modèle de travail

Les formes courantes de la commande sont détaillées ci-dessous dans la référence locale. Les raccourcis couvrent l’inspection et les modifications ciblées ; la syntaxe native reste disponible pour les opérations avancées.

Sauvegarde et restauration

dump/load suivent le format du pilote. Utilisez les outils natifs du serveur lorsqu’une sauvegarde complète de toutes les fonctions du moteur est nécessaire.

Sécurité

Les mots de passe sont saisis dans un champ masqué et ne sont pas enregistrés dans l’historique. Utilisez des comptes aux privilèges limités lorsque c’est possible.

L’export d’une table dépassant 100000 lignes est refusé au lieu d’écrire un fichier partiel ; le dump SQL reste la sauvegarde complète du schéma et des données.

Connexions enregistrées

Sans -m, les données de connexion restent limitées à la session PHP courante. -m [name] enregistre explicitement le profil dans le fichier protégé .lil.key (0600), -K <name> s’y reconnecte, -k liste ou examine les profils sans révéler un mot de passe enregistré et -M <name> en supprime un. kill supprime .lil.key avec le reste de l’état du noyau. Considérez ce fichier comme sensible, car un profil enregistré volontairement peut contenir des identifiants de base de données.

Aperçu interactif du sandbox

Lancez les exemples préparés directement sur la page. Les résultats sont prédéfinis et affichés dans le navigateur ; aucune commande terminal n’est exécutée sur le serveur.

Ouvrir un fichier SQLite et inspecter les données

Installer et gérer

Installez la version compatible actuelle. Choisissez Base pour l’ensemble complet des fonctions ou Minimum pour le paquet réduit ; utilisez upgrade pour mettre à jour un module déjà installé.

Base et Minimum sont deux paquets de la même version actuelle du module.

Paquet Base

Installer le paquet complet avec référence locale et tous les modes publiés.

install sqlite
Paquet Minimum

Installer le paquet réduit. La référence locale est omise ; help <cmd> -i ouvre la référence serveur actuelle.

install sqlite -m
Version publique exacte

Installer exactement cette version publiée.

install sqlite -v 1.1.4
Vérifier ou mettre à jour

upgrade vérifie la compatibilité et remplace le bloc seulement si nécessaire.

upgrade sqlite
Supprimer le module

Supprimer le bloc d’extension sans toucher au noyau ni aux autres modules.

install sqlite -u

Exemples

Les exemples sont copiables mais ne sont pas exécutés par le site. Vérifiez chemins, droits et options destructrices.

Ouvrir un fichier SQLite et inspecter les données
cd \sandbox\db | sqlite -c shop.sqlite | sqlite -t | sqlite -n products 5
mysql.sql
postgresql.sql
redis.txt
shop.sqlite
sqlite.sql

Status  connected
File    sandbox/db/shop.sqlite
SQLite  3.x

products
orders

id	sku	name	category	price	active
1	SHOE-1	City shoe	shoes	79.9	1
2	SHOE-2	Trail shoe	shoes	109	1
3	BAG-1	Canvas bag	bags	44.5	1
Sqlite · shop.sqlite
shop.sqlite
Status  connected
File    sandbox/db/shop.sqlite
SQLite  3.x
Sqlite · products
sqlite -s products
Column    Type     Not null  Key
id        INTEGER  no        PRIMARY
sku       TEXT     yes       UNIQUE
name      TEXT     yes
category  TEXT     yes
price     REAL     yes
active    INTEGER  yes
Sqlite · products
sqlite -f products "shoe" 20
id	sku	name	category	price
1	SHOE-1	City shoe	shoes	79.9
2	SHOE-2	Trail shoe	shoes	109
Sqlite · products
sqlite -o products -csv products.csv
Saved  products.csv
Sqlite · products
sqlite -a products : {"sku":"BAG-1","name":"Travel bag","price":49.90}
Inserted  1
ID        5
Sqlite · products
sqlite -w products sku BAG-1 : {"price":44.90}
Updated  1
Sqlite · products
sqlite -d products sku BAG-1
Deleted  1
Sqlite · select
sqlite : SELECT category,COUNT(*) FROM products GROUP BY category
category	COUNT(*)
accessories	1
bags	1
shoes	2
Sqlite · dump
sqlite dump shop-backup.sql
Saved  shop-backup.sql
Sqlite · load
sqlite load \sandbox\db\sqlite.sql
+
Sqlite · -e
sqlite -e
+
Gérer un fichier de base absent
sqlite -c missing.sqlite
Fichier de base de données introuvable

Fichier utilisé dans cet exemple: sandbox/db/sqlite.sql

L’exemple utilise un fichier ou un répertoire de l’espace de documentation protégé /sandbox/.

CREATE TABLE products (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  sku TEXT UNIQUE NOT NULL,
  name TEXT NOT NULL,
  category TEXT NOT NULL,
  price REAL NOT NULL,
  active INTEGER NOT NULL DEFAULT 1
);
INSERT INTO products (sku,name,category,price,active) VALUES
('SHOE-1','City shoe','shoes',79.90,1),
('SHOE-2','Trail shoe','shoes',109.00,1),
('BAG-1','Canvas bag','bags',44.50,1);

Documentation associée

Avec quelles bases de données puis-je travailler depuis le terminal ? →Peut-on laisser lil-terminal sur un site en production en toute sécurité ? →

Version publique actuelle

v1.1.42026-08-08

Bases SQLite enregistrées

Ajoute des chemins SQLite nommés dans .lil.key avec enregistrement, inspection, ouverture et suppression explicites.

# Historique des versions